Danke für die Rückmeldung 🙂. Wir arbeiten daran die Prognosen weiter zu verbessern 🤙. Föhn ist noch immer herausfordernd, aber nicht unlösbar.
Grüße,
Stephan
Beiträge von stephko
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Ja, ich bin der Programmierer. Performance messe ich über eure Rückmeldungen 😂. Professioneller wäre es Messdaten heranzuziehen. War heute auf dem Starnberger See. Da war die KI Zusammenfassung verhaltener als die Rohdaten, aber sie hätte durchaus noch skeptischer sein müssen. 50% Flugzeit (Wing foiling).
Grüße,
Stephan
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Ich wohne in München an einem kleinen Tümpel, der geht auch nur wenn der Wind perfekt parallel reinweht. Bin daher gespannt ob sich meine Trefferquote durch die KI verbessert. Ich hab das Steinhuder Meer mal in den Wind Alert Küste mit aufgenommen 🤙. Mal sehen wie das dort performt.
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Stimmt, Validierung ist das A und O. KI hat dabei aber einen Vorteil bei komplexen Zusammenhängen.
Während eine klassische Anpassung meist nur starre Fehler korrigiert (z.B. immer -2 Knoten bei Ost), erkennt die KI nicht-lineare Muster. Sie lernt, wie Parameter wie Luftfeuchte, Thermik und Topographie an einem spezifischen Spot zusammenspielen.
Es geht also nicht um das Label 'KI', sondern darum, die historische Validierung deutlich präziser für die Vorhersage zu nutzen, als es mit Standard-Statistik möglich wäre. ICON liefert das grobe Bild, der KI Agent das Feintuning für den Spot. Das ist ein Versuch, bei dem jeder der das spannend findet herzlich eingeladen ist mitzumachen. Kritische Haltung gegenüber disruptiven Technologien ist aber natürlich verständlich.
Aber den Mehrwert in dem Kanal sehe ich vor allem darin, automatisiert benachrichtigt zu werden. Manchmal verpenne ich funktionierenden Föhn und schaue sehnsüchtig auf die Trimini Webcam. Wer ohnehin ständig alle Spots im Blick und Jahrzehnte Erfahrung hat, dem wird das natürlich nicht helfen!
Grüße,
Stephan
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Du hast recht, dass AI keine „Einsicht“ im menschlichen Sinne hat. Aber in der Physik zählt oft das Ergebnis: Wenn ein Modell das Wetter präziser vorhersagt, hat es die zugrunde liegenden Regeln der Natur effektiv „verstanden“ – egal, ob durch Gleichungen oder durch Datenmuster. Ich denke wie du, dass wir da bei den Prognosen Verbesserungen durch KI sehen werden. 🎉🌬️
Grüße,
Stephan
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Und genau da kommt GenAI mit orographischem Wissen und intrinsischem physikalischen Verständnis aus historischen Daten ins Spiel 😉.
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Spannende Diskussion. Warum denkt ihr, dass die KI bei Thermik schlechter performed als der Mensch? Sowohl menschliche Erfahrung als auch GenAi Wissen sind schließlich datengetrieben.
Auch der DWD sieht das Potential, wenn auch hier jetzt nicht auf Thermik bezogen:
Grüße,
Stephan
